- Директор по информационным технологиям (CIO)
- Научный специалист, исследователь
- Системный инженер
- Системный администратор
- Программист, разработчик
Жуйков Александр Викторович
Москва, м. Народное Ополчение, готов к командировкам
Разрабатываем нейронные сети для организаций
на Tensorflow, Scikit-learn, PyTorch в Python, для C/C++/Java/Linux/Php/JS
tel: +79633123320, WhatsApp +79633123320, Telegram @icivilab или https://t.me/icivilab
Специализации:
Занятость: проектная работа, частичная занятость, полная занятость
График работы: вахтовый метод, удаленная работа, гибкий график, полный день, сменный график
Опыт работы 22 года 7 месяцев
Август 2015 — по настоящее время
7 лет 3 месяца
ICIVI lab, Лаборатория машинного обучения. Разрабатываем нейронные сети для организаций
Ведущий разработчик нейросети на Tensorflow, Scikit-learn, PyTorch в Python, для C/C++/Java/Linux/Php/JavaScript. Исследователь, Neural Network Researcher
1. Принимаю заказ на разработку нейронной сети.
2. Выезд на место и сбор информации. Понимание ситуации в целом.
3. Определяю границы участка.
4. Разрабатываю модель всего участка.
5. Организация производства для этого участка.
6. Веду разработку участка от и до.
Мультимодальные нейронные сети.
(Advanced ML, разнородные входы с синхронизацией)
• Опыт создания продукта на нейронных сетях.
• Опыт коммерческой разработки.
• умение самостоятельно проводить исследования.
• умение разбираться в чужом коде и использовать чужие наработки.
• уровень владения английским, достаточный для понимания научных статей.
Источники - Socket, API, пакетный протокол для коммуникации, аналоговый, цифровой, возврат функции или входящие файлы,
например:
○ Микроконтроллер, Embedded Linux.
○ REST API запросы к серверу, Socket
○ MIDI и OSC, сэмплер, VST, звук.
○ Видео, IR камера (ИК болометр)
🔸 Применяется в:
• нефте и газодобыче
• банковской сфере
• поисковых системах
• медицине
• авиа и жд технологиях / перевозках
• играх, ботах
• разработках универсальных ИИ
• автоматизация и роботы.
Telegram @icivilab или https://t.me/icivilab
********************************************
Используем:
Google Colaboratory / Jupyter Notebook / TensorFlow, Python, Windows / Ubuntu, команды Linux.
Oracle Cloud - instance на сотнях ядрах CPU с GeForce GPU Ampere (RTX 3090, Tesla A100)
Удаленные коммуникации: Putty, MobaXterm; SSH и X11, Jupyter Notebook Сервер.
GeForce RTX 40 Series Ada Lovelace в рабочей станции.
Модели NN:
Средства визуализации.
Средства TensorFlow (TensorBoard, keras.utils.plot_model)
Вся модель участка и документация:
TheBrain, Miro, OneNote, coggle.it, надиктовка.
Mkdocs server, GitHub, HackMD, stackedit.io - Markdown
А так же научная деятельность и AI уклон собственных исследований:
Artificial Intelligence Research.
Исследования расширенного искусственного интеллекта (AI, AGI, ASI)
Моделирую отдельные блоки искусственного интеллекта.
• Универсальные системы на искусственном интеллекте ASI, AGI, Сильный AI, Коллективный Интеллект.
• Разработка, исследования, футурология AI.
• Решение нейронной сетью сложных задач, не стандартная выдача.
• Мультимодальные нейронные сети (Разнородные входы с синхронизацией)
• Расширенное, глубокое понимание текста, входящей информации, видео, фото, звука и других потоков.
• Саморазвитие нейронных сетей.
• Частичный поток разума в цифру и обратно.
• Революция в общении и письменности (широкое вещание, хранение)
• Когнитивные исследования.
• Эволюция передачи и сохранении информации.
• Neuralink Илона Маска - софт (научные исследования)
• Новое поколение инструментов принятия решения.
• Создание эволюционных, генетических, универсальных алгоритмов.
• Автономность, самостоятельность нейронных сетей, в том числе и в развитии, эволюции.
• Меняющиеся, мутирующие нейронные сети.
Так же научная работа с обычными нейронными сетями:
• до 10 раз меньше и быстрее.
• поднимаем Test set accuracy до 99%. О работе и творчестве - https://icivi.github.io
• Используем, Huggingface, GitHub, Kaggle, TensorFlow Hub (Энкодеры, Universal Encoder, Text embedding и мн. др), Готовые сети - GPT, RuGPT, Berta, ruBerta и мн. др.
• "Обучение без учителя" / "с частичным привлечением" (текст, видео, речь),
Творческий подход, системы генерации идей и решения задач.
Апрель 2000 — по настоящее время
22 года 7 месяцев
Icivi Brain Research lab. Исследование работы мозга для разработок в AI.
Когнитивный исследователь для AI (память, мозг, поведение человека и животных)
Second Brain Researcher. Исследования, выводы, анализ по памяти, мозгу и развития способностей человека для AI.
Март 2007 — май 2022
15 лет 3 месяца
ИП Жуйков Александр Викторович. Серверы для торговых роботов и сайтов (Linux, Windows), рабочие места (Windows)
Москва
Системный администратор Linux и Windows, IT - специалист
Обеспечение бесперебойной работы. Установка, настройка. Апгрейт, обновление оборудования и ПО. Системное администрирование серверов и рабочих станций Linux и Windows. Все IT работы для офисов и студий. Полное обслуживания "железа" - ПК, серверов, сети и программного обеспечения.
Ключевые навыки
Сильный Искусственный интеллект
Нейронные сети
Машинное обучение
Machine Learning
Нейросети
Deep Learning
Big Data
TensorFlow
Keras
Cloud computing
Oracle Cloud instance
Google Colaboratory
Ubuntu
Linux Apache Сервер
Системный администратор
Data Scientist
Python Pandas Numpy
Моделирование Искусственного интеллекта
PHP, HTML, Lua
AI, AGI, ASI Researcher
MySQL phpMyAdmin
Художественная фотосъемка, видеосъемка
Качественная запись с микрофона
Обработка видео, цифровые звук и музыка
Мультимодальные нейронные сети
Cloud GPU
CUDA Deep Neural Network (cuDNN)
Jupyter Notebook Server
Ведущий разработчик
Тимлид
Обо мне
Скиньте задачи в Telegram icivilab, ближе к делу будет. - https://t.me/icivilab
Мультимодальные нейронные сети (продвинутый ML, разнородные входы с синхронизацией)
Исследования расширенного искусственного интеллекта (AI, AGI, ASI):
• Опыт создания продукта на нейронных сетях.
• Опыт коммерческой разработки. Математическая подготовка (сторона, уклон).
• умение самостоятельно проводить исследования.
• умение разбираться в чужом коде и использовать чужие наработки.
• уровень владения английским, достаточный для понимания научных статей.
• Изобретения и моделирую (Ideation & Brainstorming) в
Miro, OneNote, coggle.it, звуковые записи, слайдер jpg, Записи TheBrain, связанные по Zettelkasten.
• Документирую в
Mkdocs server, GitHub, HackMD - Markdown язык разметки.
• работаю в облаке
Google Colaboratory / Jupyter Notebook / TensorFlow, Python, PHP + Oracle Cloud - instance с GPU Tesla + Ubuntu
управление через SSH Putty, и X11, Jupyter Notebook Сервер или через удалённый рабочий стол.
в итоге считаю нейронки на 80 ядрах CPU / 120 GB памяти / GPU Tesla, A / 180 GB SDD
• Cloud GPU от Oracle, AWS, Google, Azure, Сбер, YandexCloud:
Задачи компании могу решать и на облачных суперкомпьютерах, например Кристофари, многоядерные TPU от Google Cloud и любые другие доступные сервисы.
Также установлю и настрою CUDA Deep Neural Network (cuDNN) на локальные компьютеры и серверы с Geforce RTX и Tesla для обучения и инференса нейронных сетей.
Соберу и настрою серверы (железо) из нужных комплектующих и установлю систему (Linux, Windows).
• Серверы на Cloud-сервисах или на VPS хостинге:
Linux, Удалённо через SSH, Jupyter Notebook Сервер или через удалённый рабочий стол.
Командная строка Linux, Windows PowerShell, cmd.exe, консоль - основы.
SSH и X11, Putty.
Apache / Nginx http-сервер. Установка, настройка, php 5.6 + 7.2.
Сетевые экраны (firewall). Работы с открытыми портами, безопасность серверов, защита от взлома, роботов и ddos-атак.
• Гоняю сайты и скрипты AI через браузер, на Apache, PHP CLI и HTTP серверах Linux и Windows.
Качаю через GitHub Desktop и по ftp, FileZilla.
Я в состоянии сложить многие нейронки, пайплайны, выложить как онлайн сервис на веб, для обычного пользователя или как API, использую фреймворки. Собираю участки нейронок, используя самый простой и короткий код, стыкую готовые блоки, для проверки своих идей и моделей и иду дальше. Использую Python как проще и легче. Про качество кода, OOП и паттерны - редко, по необходимости. Разрабатывал софт самостоятельно.
Рад освоить любое дело и если срочно нужен специалист, обязательно пишите.
Я занимаюсь сильным ИИ (AGI, ASI), но следует учесть:
Все разработки могут использоваться в производствах и технологиях для обычного AI, некоторые:
можно использовать в
• дронах, микрокомпьютерах, камерах, мобильных уст-вах, в роботах
• в автопилотах, в беспилотниках
• нефте и газодобыче
• авиа и жд перевозках, в авто
• в космической технике
• банковской сфере
• поисковых системах
• медицине
• играх, ботах.
• в дальнейших разработках универсальных или 'сильных' AI
• большие возможности в военной сфере.
Область применения очень широкая. Работаю над моделями и системой с универсальными ядрами нейросетей (для всего).
Machine Learning. Практикую:
• TensorFlow и Keras (functional API и Sequential)
• Подготовка датасетов, нормализация данных.
• Токенизация текста посимвольно, в слова, на подслова (chars, words, subword Tokenization)
• TensorFlow Hub, Universal Sentence Encoder, Token based text embedding,
• Custom Embedding, включая изобретенные авторские технологии.
• Замораживания весов и слоев.
• Сохранение - восстановление модели и весов.
• Перенос обучения - Transfer Learning. Предобученные сети.
• Custom-слои, модели, custom-функции активации и метрики.
• Автотюниг, AutoML.
• Регуляризация и Dropout - борьба с переобучением.
• Batch Normalization.
• Маскирование.
• Манипулирования со сложными LR.
• float16, float32, Int, бинарные и др. в моделях.
• TensorBoard.
• RNN, GRU, LSTM,
• Convolutional NN,
• Encoding-Decoding, Variational Autoencoders (VAE),
• Seq2seq и Attention,
• Transformer.
• BERT, GPT-3, ruBERT, ruGPT, T5, ruT5.
• Всё с Huggingface.
• Классификация, регрессия, генерация и др.
Потрогал немного:
• Generation - GAN модели и подобное,
• ELMo.
• MoveNet: сверхбыстрая и точная модель определения позы.
• MoViNets (Mobile Video Networks) - распознавание, video classification models, trained on Kinetics 600, supporting inference on streaming video.
• Видео: Распознавание действий, 3D Свёрточная нейронная сеть (Conv3D) используя предобученный модуль tfhub.dev/deepmind/i3d-kinetics-400/
• Tensorflow Optimizers, TF-Lite для автопилотов, дронов, микрокомпьютеров, микроконтроллеров, мобильных и пр.
• Уменьшение, ускорение нейросети с Larq и Tensorflow Quantization - TF квантование, и с (используется более низкая точность, например, 8-битная вместо 32-битной с плавающей запятой)
Кластеризация:
• K-means
• Affinity Propagation
• Mean Shift
• Spectral clustering
• Hierarchical clustering
• DBSCAN
• OPTICS и другое.
Моделирование + Железо, приборы + Простой Код + Данные + Разум и система человека.
Я должен видеть и код, и нейронку, и данные, и скрипт, и фреймворки, и циклы, и модели, и как это всё работает вместе: самостоятельно либо в связке с человеком, с приборами и железом. Используя прошлые исследования памяти, мозга человека, личности, сознания, мотивации и пр.
AI - уклон собственных исследований (подробнее https://icivi.github.io):
Мы создаём настоящий ИИ (AGI, ASI, универсальный, "сильный" AI ), который включает подобные алгоритмы. Как от реального к реальному, так и футурология + идеи без критики. Алгоритмы чаще для создания систем нового поколения, расширенных.
• коллективный, общий интеллект,
• когнитивная наука,
• новое поколение инструментов принятия решения.
• медицина, омоложение, продление жизни, здоровье,
• Новое поколение и эволюция текста, речи.
• Революция в передаче и сохранении информации, руководств.
• Способы выкладки и запоминания информации.
• Репрезентация мышления.
• Обучение без учителя 2, Unsupervised learning 2.
• Обучение с частичным привлечением учителя, Semi-Supervised learning.
• Самообучающаяся нейронная сеть.
• Обучение на неразмеченных данных.
• Технологии и изобретения подачи данных для нейронок, включая "на лету" (видео, текст, звук, речь, документация).
• ИИ-самосоздание, "Снежный ком", самосовершенствование, самообучение.
• Автоматизм и самооптимизация.
• Расширенная картина по объекту, сложная нейросеть.
• Сложная последовательность, конвеер, цепочка для нейросети.
• Экспонента в ИИ.
• Системы регрессий и предсказаний.
Во время разработки элементов AI надиктовано множество записей идей и набросков:
○ моделирование искусственного интеллекта на всех уровнях.
○ футурология, идеи и разработки в AGI, ASI, AI.
○ когнитивная наука.
○ исследования, выводы, анализ по памяти, мозгу и развития способностей человека.
• Моделирую и разрабатываю новые нейросети. Полный цикл, до законченного работающего прототипа.
• Создание не стандартных моделей, ближе к ИИ.
• Расширенное, глубокое понимание нейронкой входящей информации, видео, фото, звука и других потоков, получение команд, обучения и данных из текста и релевантная, точная выдача, сложный продукт.
• Решение нейронной сетью сложных задач, не стандартная выдача решений и решения, требующие длинных последовательностей решений (автоматически, составные).
• Роботы.
• Речь, текст, видео и любые другие данные.
• Обученные и готовые нейросети,
Создание эволюционных, генетических, универсальных алгоритмов.
Автономность, самостоятельность нейронных сетей, в том числе и в развитии, эволюции.
Не статичные, меняющиеся, мутирующие и пр. нейронные сети.
работа с данными, автопоиск информации, энкодеры, использование обученных нейронок и экодеров, GPT, RuGPT, Berta, ruBerta. TF Hub, huggingface.
Разработка скоростного образования, систем исследований и новейших производств.
Развитие института искусственного интеллекта и Ассоциации.
Железо:
Знаю компьютерное "железо", сборка, ремонт, комплектующие CPU, GPU, MEM, HD, SSD, MB, видеоускорители, звуковые синтезаторы и др.
От Intel 486 и Pentium1 на зелёных экранах + до-интернетный FidoNet + Модем ZYXEL по телефонному кабелю и практика сборок на материнках, кешах, процах, винтах, памяти и периферии.
Установка и настройка сети офиса (давно было).
Ну и много часов видео по теме Стартап и Маркетинг, предприниматель.
• Участвовал в руководстве проектами и как заказчик (создание роботов, сайтов для компании, дизайн).
• Опыт работы с заказчиком (надеюсь было доверие, личное расположение).
ранее
Создание / Программирование:
• Python, Php, Lua, qLua, mySQL, PhpMyAdmin, json, xml, API клиенты и серверы, Vk api.
• Git, GitHub.
• контейнеры Kubernetes - использовал пару раз очень кратко. Если надо - будет задействовано профессионально.
• Сайт обычные и на GitHub, сервисы.
• WebSocket, JS - чуть-чуть.
• Освою любой язык и фреймворк.
• Графики, информеры и калькуляторы - кэш, защиты от шпилек, от перегруза, от роботов, сохранив доступ к скрытым роботам поисковиков, обработка потери связи с внешним API, на Php-библиотеке, можно на js и чем угодно.
• Bootstrap3, Битрикс, 1С - меньше года.
• Если не большие базы данных - собираю свои на php и python для ядер роботов и нейронок - многое не выходит за mem и L1,2,3 кэша процессора или GPU, шустро - без обращения к SSD.
• CorelDRAW, Photoshop. 3D редакторы. Видеоредакторы.
Радиотехника, радиоэлектроника, аппаратура - паял, собирал по схемам до 1992г
Автолюбитель, собирал - разбирал авто.
Фото-видеосъемка, графика, видео:
• Фотолюбитель - объективы, фокусное расстояние, штативы, с подвижной платформой, фильтры, свет и подсветка, съёмка без теней.
• Светочувствительность, резкость контрастность,
• Портретная съёмка.
• Фотопечать.
Тест-Демонстрация:.
моя модель - vs - модель Google TF tutorial.
Нейросеть распознавания (в данном случае звук преобразован в изображения). Успешно также опробовано на тексте.
Задачи:
• Сделать нейросеть до 10 раз быстрее и меньше.
• Поднять Test Аccuracy до 99% нейронной сети.
• Ускорение нейросети на 70 - 80% в работе и в обучении. (+ с улучшением показателей)
• Распознавание голосовых команд.
Итог:
Получилась Модель1 в 11 раз меньше той, что в руководстве (count_params 148,645 против 1,625,611)
Превосходит по метрикам.
Показатели этого руководства на 21.03.2021:
из tensorflow.org/tutorials/audio/simple_audio
tutorials Model
Total params: 1,625,611
evaluate loss: 0.4848, evaluate accuracy: 0.8388, test set accuracy: 84%
моя Модель1
Total params 148,645 🔴
evaluate loss 0.3729 - evaluate accuracy 0.88, test set accuracy 84.62%
моя Модель2
Total params: 3,003,038
evaluate loss: 0.2823, evaluate accuracy: 0.9087, test set accuracy: 89.00% 🔴
Всё те же 6400 тренировочных звуковых файлов / 6400 / 800
удобнее + изображения тут
https://hackmd.io/@syrius4/shatatoy
или
Фото и описание к ним подробно тут же. (см портфолио, изображения к резюме)
Мы разработали универсальный алгоритм, для большинства задач из жизни. Это просто пример, вставил идею в первое, что попалось.
Предложения на Кворке:
Звук, озвучка и музыка:
• Cubase. Фрукты. Cakewalk Sonar, Waves, Sound Forge, MIDI и VST плагины - Большой опыт.
• эффект-процессоры, обработка звука, сэмплы и синтезаторы, сведение.
• хорошо знаком с электронным музыкальным оборудованием. Микрофоны, запись звука, вокала, синтезаторы, MIDI, сэмплеры, эффект-процессоры реального времени, усилители, акустика.
Системы, OS, офис:
• ставил/настраивал Linux, Windows, офисные сети и инет Большой опыт.
• Дизайн и веб-дизайн.
Биржа и крипта, роботы:
• Создал роботов на Мосбирже (Quik) и на криптобиржи - опыт больше 3х лет. Только прибыль много лет, шустрые, считают 1000000 комбинаций за минуты на i5, 3 уровня кэша, защиты от шпилек, от глюков внешних API.
• Опытный маркетмейкер ( в % - всегда прибыль, роботы и нейросети для безрисковой торговли).
маркетмейкер это:
Высоколиквидные акции имеют «ведущего» маркет-мейкера (ММ), которого ласково называют «топором». «Топор» часто открывает позиции за счет собственного капитала, а нередко является и андеррайтером (юр.лицо, обязующееся приобрести все ценные бумаги, предлагаемые для первичного публичного размещения и перепродать их на биржу). «Топор» иногда может диктовать направление движения таких акций. Самые крупные ММ — Goldman Sachs, Morgan Stanley, Merill Lynch (с 2013г. интегрирован в Bank of America). Эти фирмы часто пытаются искусственно понизить курс акций перед их покупкой. Трейдеры часто называют действия ММ «манипулированием рынков».
Разработанные системы торгуют много лет, без минусов. Опыт прогноза курсов валют, акций, криптовалют. Корреляции.
• Статистика, Google Analytics, Яндекс.Метрика.
• Поисковая оптимизация сайтов, уников в день макс 20000.
• Яндекс.Директ, Google AdWords и в Таргете.
• Рекламная сеть Яндекса, Adsense.
• Рекламные баннеры.
Интернет - магазин.
• Опыт в элитном бутике: новый сайт, фото, видео, net, всё IT, имиджмейкер, дизайнер, портной, мода.
• OpenCart. Автонаполнение, загрузка-выгрузка-парсинг товара с других сайтов, синхронизация с 1C.
• CMS.
second:
настроить командную цепочку - систему, удалёнку, аутстаффинг, аутсорсинг, делегировать, продавать, нанимать, управлять, организовывать, пиарить, заниматься маркетингом, дизайном, стратегией и развитием организации.
Ищу партнёров и предложения о минималке.
Практика IT-предпринимателя. Образование: Нейронщик учится постоянно и очень много. Вышка уже собралась и не одна.
Аккуратный, точный к деталям.
Позитивный, дружественный в коллективе, энтузиаст. По характеру - творческая личность. Ответственный.
лучше через
WhatsApp +79633123320, Telegram @icivilab или https://t.me/icivilab.
tel: +79633123320